Basée sur les « réseaux de neurones artificiels », l’apprentissage profond s’inspire du fonctionnement du cerveau humain, permettant à l’ordinateur d’apprendre par lui-même à voir, à dialoguer, à prédire et à créer; des aptitudes qu’on croyait réservées à l’intellect humain. Dans les années 80 et 90, les chercheurs Geoffrey Hinton, Yann LeCun et Yoshua Bengio ont jeté les bases de ce qui allait révolutionner l’intelligence artificielle.
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